印度农民一直不容易。干旱、歉收、低价及不够现代化等问题一直困扰着有近一半农业人口的印度。

　　每年有成千上万的农民自杀，那么，作物管理应用程序能帮上忙吗？

　　农民Voruganti Surendra 在安德拉（Andhra）邦的贡土尔（Guntur）区种植着一亩水稻。

　　他和另外几百位农民都在用一款新的应用程序，该应用能识别多种作物病虫害，并给出治理建议。

　　“应用很有用，”他说到，“农民需要它。”

　　这款名叫Plantix 的应用的研发团队是一群远在千里之外的柏林的研究生和科学家，旨在帮助农民应对作物病虫害及营养不足的问题。

　　“对我们而言,了解农民需求很重要”, 该应用的开发公司Peat (Progressive Environmental & Agricultural Technologies)的联合创始人夏洛特·舒曼（Charlotte Schumann）称，“所以，我们在印度做了很多准备工作”。

　　在国土辽阔的印度，历经数月的火车跋涉和农村调研，团队得出结论：一款具有图片识别功能的诊断应用程序最能帮助到农民，尤其是现今的智能手机价格已经降到了可承受水平。

　　“智能手机让他们中的很多人首次访问到了因特网”，舒曼说到。

　　苏伦德拉（Surendra）的村庄里，有500名左右的农民种植水稻、玉米、棉花、香蕉、辣椒及其他作物。

　　虽然只有20个农民有智能手机，但这些幸运儿会和其他农民共享手机，这样其他人就能给作物拍照并上传到应用上。

　　农民拍下受损的作物照片，手机应用则会在日益强大的图片库里搜索可能的作物虫害或疾病。

　　Plantix 不仅能辨别出多种作物疾病，比如番茄植株的缺钾症、小麦锈病、香蕉植株的营养不足，还能分析结果、归纳结论及提供建议。

　　这些能力都依赖于深度神经网络，或DNNs，其信息处理方式类似于生物神经系统。

　　“这种运作方式有点像人类的大脑”，Peat的首席执行官西蒙妮·施特里（Simone Strey）说。

　　在起步阶段，如果图片识别软件无法得出结果，病理学家和其他专家将会就应用无法解决的问题提供信息。

　　“很明显，该应用还需要人力专家支持”，施特里说到。

　　该应用需支持多语言，“相较科学家，农民经常使用不同的作物疾病名称”，她说。

　　“而且，如果不知道作物灾害的学名，农民就无法在网上搜索解决方法。”

　　目前在印度支持的语言有印地语、泰卢固语和英语，在其他国家还支持另外5种语言。

　　Peat不是*一个开发智能应用程序来帮助农民的公司。

　　比如在非洲，致力于食品安全的国际农业研究协商小组刚刚得到了十万美元（七万六千英镑）的奖励以用于研究和开发一个相似程序推广给非洲农民。

　　来自宾夕法尼亚大学的大卫·休斯（David Hughes）是该项目的的带头人之一，他称之为“有变革性的”，并说“这能将我们目前取得的成果放大一百倍”。

　　实际上，近年来农民口袋中的电子工具数量极具增加。

　　其中包括肥料公司Yara的ImageIT应用，它能根据照片判断作物的氮吸收量并给出建议。

　　密苏里大学的ID Weeds应用能帮助农民辨别不需要的植物。而约翰·迪尔（John Deere）的GrainTruckPlus应用能提供谷物收获储存和车辆调度。

　　接着是PotashCorp的投资回报率计算器eKonomics，和AgVault 2.0 Mobile的Sentera程序，后者能控制无人机对整片田地进行系统、自动地拍摄并将录像传回分析。

　　印度食品加工工业部长Harsimrat Kaur Badal说：“技术革新在减少浪费、改善卫生、增加就业岗位和解决农民的棘手问题上发挥了至关重要的作用。”

　　数据驱动型农业公司CropIn Technology的首席执行官克里希娜·库马尔（Krishna Kumar）坚信，农业初创公司日新月异的技术将改变这个行业的方方面面。

　　虽然这些应用程序现在对农民很有实际帮助，但它们收集的数据从长远看更具用处，Peat的施特里说。

　　“每个农民代表一个数据点，但有价值的是数据组。还没有哪个国际研究组织开展过如此规模的实地调研。”

　　因此，农民一般不需付费用这些应用程序。

　　“想收集数据，就不能让用户付费，”施特里说。

　　Peat数据库的图片数量从一年前的10万增加到如今的150万，其30万到40万用户中有80%来自印度。

　　地理标签显示了植物的种植地以及它们是否健康。应用程序还能记录天气情况，并绘制气候趋势图。

　　这类知识不仅对农民有用，同样还与肥料或杀虫剂生产商、需要了解作物生长地的食品行业和期望了解全国宏观形势的政府部门息息相关。

　　因此，照CropIn科技的库马尔所言，目前的挑战不仅仅在于搜集数据，还有“理解数据代表的意义并利用它给农业提供可行的见解。”